tech4compKI - Personalisierte Kompetenzentwicklung und hybrides KI-Mentoring; Teilvorhaben: Datenanalyse und Implementierung

Abstract

Im Rahmen des Verbundprojekts tech4compKI war es das zentrale Anliegen, die Automatisierung von Mentoringprozessen durch den Einsatz hybrider KI-Technologien zu explorieren und zu pilotieren. Während der zweiten Förderphase lag der Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung bereits fundierter Gestaltungskonzepte zur Digitalisierung und pilotierten Implementierung intelligenter Lehr- und Lernprozesse durch fortschrittliche KI-Infrastrukturen. Das Teilvorhaben der FUB richtete die Aufmerksamkeit besonders auf die forschungsbasierte Konzeption und Entwicklung von KI-gestützten Diensten mit dem Ziel, innovative Lehr-, Lern- und Prüfungsszenarien durch skalierbare, barrierearme KI-Tools zu fördern. Essenziell für das Projekt war einerseits die interdisziplinäre Beforschung der didaktischen Modellierung und der technologischen Entwicklungen sowie andererseits die rechtskonforme organi-satorische Implementierung, im speziellen Hinblick auf die Nutzung und Ausweitung von (Social) Learning Analytics und die Einsatzmöglichkeiten KI-gesteuerter Lernprozesse. Der überraschende und rapide Fortschritt generativer KI-Technologien seit Ende 2022 (z. B. ChatGPT 3.5 von OpenAI) während des Projektverlaufs erforderte Anpassungen hinsichtlich der technologischen Fundierung des Projekts, um die nun weltweit vorhandenen und niedrigschwellig zugänglichen KI-Technologien auf Basis robust gesicherter Wissens- und Datenmodelle effizient und mit Skalierungsperspektiven erproben zu können.