Learning Progression Analytics (LPA) - Analyse und Förderung von Lernverläufen zur Entwicklung von Kompetenzen

Abstract

Digitalen Technologien wird ein hohes Potential für die Optimierung von Bildungsprozessen zugesprochen. Sie sollen ein stärker personalisiertes Lernen erlauben, so dass nach Möglichkeit alle Schüler:innen die für gesellschaftliche und insbesondere berufliche Teilhabe erforderlichen Kompetenzen zu erwerben. Dies setzt voraus, dass Lernverläufe, die nicht zu Kompetenzentwicklung führen, zeitnah erkannt werden und entsprechend darauf reagiert werden kann. Dies für alle Schüler:innen zu leisten, ist für Lehrkräfte im herkömmlichen Unterricht nur schwer bis gar nicht möglich. Ziel des Verbundvorhabens „Learning Progression Analytics“ (LPA) war daher, Erkenntnisse dar-über zu gewinnen, wie umfangreiche bei der Bearbeitung digital gestützter Unterrichtseinheiten generierte Produktdaten (z.B. Schülerantworten) und Prozessdaten (z.B. Mausbewegungen) zu fachlichen Lernprozessen automatisch ausgewertet, unproduktive Lernverläufe und die ursächlichen Lernschwierigkeiten zeitnah erkannt, und inwieweit darauf aufbauend Lehrkräften instruktionale Strategien zur Verfügung gestellt werden können, um unproduktive Lernverläufe in produktive zu überführen. Hier sollte ein sogenanntes Teacher Dashboard zum Einsatz kommen, das Lehrkräften oder auch Schüler:innen in nahezu Echtzeit Feedback zu ihren Lernverläufen geben kann (Jivet et al., 2018). Damit soll die Grundlage für die Entwicklung von Assistenzsystemen für Schüler:innen bzw. Lehrkräfte zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung (möglichst) aller Schüler:innen gewonnen werden und somit für personalisiertes Lernen im Schulunterricht geschaffen werden.