RL4CES - Reinforcement learning for cognitive energy systems

RL4CES-Abschlussbericht

dc.contributor.authorScholz, Christoph
dc.contributor.authorHeinrich, René
dc.contributor.authorLehna, Malte
dc.date.accessioned2026-04-09T11:08:00Z
dc.date.available2026-04-09T11:08:00Z
dc.date.issued2026-03-24
dc.description.abstractDie Nachwuchsgruppe RL4CES - Reinforcement Learning for Cognitive Energy Systems verfolgt das Ziel, das Potential von Reinforcement Learning (RL) im Energiesystem zu entfalten und RL sicherer, effektiver, erklärbar und kostengünstiger im Energiesystem nutzbar zu machen. Es werden sechs Forschungsfragen definiert, die von der Nachwuchsgruppe bearbeitet werden. Die entwickelten Lösungen werden anschließend in die Anwendung integriert.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/33465
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/32533
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUniversität Kassel, Intelligente Eingebettete Systeme
dc.rights.licenseCC BY 3.0 DE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.otherRL4CESeng
dc.subject.otherEnergyeng
dc.subject.otherReinforcement learningeng
dc.subject.otherMachine learningeng
dc.titleRL4CES - Reinforcement learning for cognitive energy systemseng
dc.title.subtitleRL4CES-Abschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent26 Seiten
dtf.duration01.09.2023-31.08.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01IS22063A
dtf.funding.program16IS22063A
dtf.funding.verbundnummer01250660
tib.accessRightsembargoedAccess
tib.date.embargoEnd2027-03-31

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RL4CES-Abschlussbericht-UniKassel-ChS.pdf
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