VuLCAn - Intelligente Validierungsplattform und Low-Code Autorentool für die digitale Diagnostik

Abstract

Psychometrische Testverfahren stellen eine zentrale Grundlage diagnostischer Entscheidungen in Medizin, Psychologie, Pädagogik und Therapie dar. Die Entwicklung, Validierung und Veröffentlichung solcher Verfahren ist jedoch häufig mit erheblichem methodischem, technischem und organisatorischem Aufwand verbunden. Ziel des Verbundvorhabens VuLCAn (Validierungsplattform und Low-Code Autorentool für die digitale Diagnostik) war die Entwicklung einer integrierten digitalen Plattform, die den gesamten Lebenszyklus psychometrischer Testverfahren unterstützt - von der Testkonzeption über die wissenschaftliche Validierung bis hin zur Dokumentation, Lizenzierung und Veröffentlichung. Im Rahmen des Projekts wurde eine modulare Plattformarchitektur entwickelt, die ein Low-Code Autorentool, einen Studienbuilder, eine Probandenverwaltung, eine Validierungskomponente, ein Handbuchmodul sowie ein Lizenzierungsmodul umfasst. Die entwickelten Komponenten wurden über eine gemeinsame Benutzeroberfläche integriert und ermöglichen einen durchgängigen Workflow von der Testdefinition über die Planung und Durchführung von Validierungsstudien bis zur psychometrischen Auswertung und wissenschaftlichen Dokumentation. Darüber hinaus wurden Konzepte zur Integration externer Datenquellen und zukünftiger sensorbasierter Diagnostik vorbereitet. Die Plattform wurde iterativ nach dem Design-Science-Research-Ansatz entwickelt und durch die Einbindung von Fachanwenderinnen und Fachanwendern kontinuierlich evaluiert. Im Projektverlauf wurden mehrere Anwendungsstudien in den Bereichen Ergotherapie, Bildung, Frühförderung, Medizin und Sportpsychologie durchgeführt. Insgesamt wurden dabei mehr als 500 Teilnehmende in wissenschaftliche Untersuchungen einbezogen. Die Ergebnisse zeigen, dass Low-Code-Technologien geeignet sind, Fachpersonen ohne Programmierkenntnisse bei der Entwicklung digitaler psychometrischer Verfahren zu unterstützen und gleichzeitig wissenschaftliche Qualitätsstandards systematisch in den Entwicklungsprozess zu integrieren. Mit VuLCAn konnte eine technisch funktionsfähige und weitgehend integrierte Plattform geschaffen werden, die zentrale Herausforderungen der digitalen Testentwicklung adressiert und einen Beitrag zur Standardisierung, Digitalisierung und wissenschaftlichen Qualitätssicherung psychometrischer Verfahren leistet. Die Projektergebnisse wurden wissenschaftlich publiziert und bilden eine belastbare Grundlage für zukünftige Forschungs- und Entwicklungsvorhaben im Bereich digitaler Diagnostik und datengetriebener Gesundheitsanwendungen.