Community Data Sprint: Dateneigner in die AVERA Community Datentreuhand einbeziehen (Com-DS); Teilvorhaben: Technische Unterstützung des Datensprints und Vertrauensbildung
Date
Editor
Advisor
Volume
Issue
Journal
Series Titel
Book Title
Publisher
Supplementary Material
Other Versions
Link to publishers' Version
Abstract
Die Erforschung politischer Online-Kommunikation stützt sich zunehmend auf digitale Verhaltensdaten aus sozialen Medien. Besonders in der Extremismus- und Radikalisierungsforschung werden dafür Akteurs- und Accountverzeichnisse benötigt, die plattformübergreifende Beobachtungen einzelner Akteursgruppen ermöglichen. Diese Verzeichnisse entstanden bislang dezentral und mehrfach redundant, da fehlende rechtliche und organisatorische Standards den Datenaustausch aus rechtlicher und forschungsethischer Sicht erschweren. Die daraus resultierende Reproduktion von Aufwänden und uneinheitliche Datenqualität hemmen die Forschung erheblich.
Um diese Situation zu überwinden, wurde im Rahmen des Datenportals für die Rassismus- und Rechtsextremismusforschung die AVERA Community-Datentreuhand aufgebaut. Forschende erhalten Zugriff auf eine zentrale Accountliste, verpflichten sich im Gegenzug Aktualisierungen und Ergänzungen an den Accountverzeichnissen in die Datenbank zurückzuspielen. Beiträge zur Datenbank werden zitierbar und damit als wissenschaftliche Leistung sichtbar gemacht. Der Treuhänder stellt dabei den rechtlichen und technischen Rahmen bereit. Das Projekt Com-DS setzte beim zentralen Aufbauproblem an: Ohne einen initialen Datenbestand mit echtem wissenschaftlichem Nutzwert greift das Reziprozitätsprinzip nicht. Primäres Ziel war daher das Onboarding von drei in der Forschungscommunity sichtbaren Datenpartnern mit umfangreichen Accountverzeichnissen aus vorangegangenen Forschungsprojekten. In einem konzertierten Data Sprint wurde der AVERA-Datenbestand quantitativ erweitert und qualitativ verbessert. GESIS und HBI (als Entwickler der AVERA Community-Datentreuhand) begleiteten die Datenübermittlung inhaltlich und technisch, um daraus Trainingsmaterialien für künftige Datengebende zu entwickeln.
