DATIpilot Modul 1 Innovationssprints: Der KI-basierte Ultraschallassistent für die Leber - ProMedCEUS

Abstract

Ziel ist, Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung bei Kontrastmittel-Ultraschalluntersuchungen der Leber in die klinische Praxis zu transferieren, dort zu evaluieren und weiterzuentwickeln. Dabei sollen verschiedener Darstellungsformate der algorithmischen Ergebnisse mit Hinblick auf eine Unsicherheitsquantifizierung evaluiert werden. Die Weiterentwicklung der Algorithmen zielt auf eine Differenzierung verschiedener Typen von Leberläsionen ab. Mit einer KI-basierten Software zur klinischen Entscheidungsunterstützung wollen wir Ärztinnen und Ärzten die Interpretation von kontrastmittelverstärkten Ultraschallaufnahmen der Leber erleichtern. CEUS-Aufnahmen werden zur Klärung von Leberläsionen eingesetzt, die über andere bildgebende Verfahren nicht final eingeordnet werden können. Im Projekt soll eine klinische Anwenderstudie durchgeführt werden, um aktuell in der Entwicklung stehende KI-Algorithmen zu evaluieren und weiterzuentwickeln.