Verbundprojekt FreshTwin: Hybride Grey-Box-Modelle zur Bestimmung und Prognose der Qualitätsattribute am Beispiel von Lebensmitteln - Teilprojekt B

Abstract

Das Projekt „FreshTwin" verfolgte das Ziel, mittels innovativer Messmethoden und spezialisierter KI-Modelle die Bestimmung und Prognose der Qualitätseigenschaften frischer Lebensmittel zu verbessern und weitgehend zu automatisieren. Auf Basis bisher nicht verfügbarer Qualitätsdaten sollen Produzenten und Händler künftig bessere, datengestützte Entscheidungen in Logistiksteuerung und Warenannahme treffen können – und so Verluste durch vorzeitig verdorbene Lebensmittel reduzieren.