Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: SEKB-Adlerareal - Solare Energien für klimaneutrale Bestandsquartiere - ein ganzheitlicher Systemansatz am Beispiel des historischen Adlerareals; Teilvorhaben: Monitoring und Bewertung

Abstract

Das Ziel des Verbundvorhabens "SEKB-Adlerareal" ist die Realisierung eines nahezu klimaneutralen Betriebs für ein denkmalgeschütztes Bestandsquartier in Eutingen-Weitingen. Hierzu wird der historische Ortskern energetisch ertüchtigt und mit innovativen Technologien zur Energiegewinnung, -speicherung und -nutzung ausgestattet. Diese Technologien werden in einem vernetzten Gesamtsystem integriert, um eine weitgehend fossilfreie Energieversorgung sicherzustellen. Das Teilprojekt "Monitoring und Bewertung" stellt die methodische Grundlage für die wissenschaftliche Analyse und Validierung dieses systemischen Energieansatzes dar. Ziel war die Konzeption und prototypische Implementierung eines skalierbaren Monitoring- und Bewertungsframeworks für das gesamte Quartier. Hierzu wurde eine modulare, cloudbasierte Datenarchitektur entwickelt, die den Betriebszustand des Quartiers strukturiert erfasst, speichert und für Analysen bereitstellt. Ergänzend wurde ein Bewertungsframework entwickelt, das die Zeitreihendaten zu aussagekräftigen energetischen Kennzahlen zusammenfasst. Es ermöglicht die quantitative Bewertung von Energieeffizienz, Speicherperformance sowie Komfortparametern auf Gebäude- und Quartiersebene. The goal of the collaborative project "SEKB-Adlerareal" is to achieve nearly climate-neutral operations for a historic, listed neighborhood in Eutingen-Weitingen. To this end, the historic town center will be retrofitted to improve energy efficiency and equipped with innovative technologies for energy generation, storage, and utilization. These technologies will be integrated into a interconnected overall system to ensure a largely fossilfuel-free energy supply. The subproject "Monitoring and Evaluation" provides the methodological foundation for the scientific analysis and validation of this systemic energy approach. The goal was to design and prototypically implement a scalable monitoring and evaluation framework for the entire neighborhood. To this end, a modular, cloud-based data architecture was developed that systematically records, stores, and makes available the operational status of the neighborhood for analysis. In addition, an evaluation framework was developed that aggregates the time-series data into meaningful energy metrics. It enables the quantitative evaluation of energy efficiency, storage performance, and comfort parameters at the building and neighborhood levels.