"Digitaler Faden"-basierte Triebwerksentwicklung mit eingebetteter Künstlicher Intelligenz - DARWIN

Abstract

Die Erweiterung der Kompetenzen zur digitalen Gestaltungsfähigkeit des Triebwerks ist für Rolls-Royce Deutschland (RRD) eine Schlüsselvoraussetzung, um im globalen Wettbewerb auch zukünftig eine Führungsposition einnehmen zu können. Hierzu sind die Fähigkeiten des Unternehmens zur Effizienzsteigerung moderner Triebwerke sowie zur Bewältigung der steigenden Komplexität des Triebwerkentwurfs unter gleichzeitiger Reduktion der Entwicklungszeiten zu verbessern. Vor diesem Hintergrund verfolgt das Verbundvorhaben DARWIN vier übergeordnete Ziele, die von RRD in enger Zusammenarbeit mit den Forschungspartnern DLR und TU Dresden sowie den Universitäten BTU Cottbus, TU Darmstadt und University of Surrey im Unterauftrag bearbeitet werden:

Die Verbesserung der Effizienz, Genauigkeit und Robustheit der digitalen Entwurfsverfahren zur Vorhersage des multidisziplinären Verhaltens von Triebwerksystemen mittels hybrider und skalen-übergreifender Methoden (HAP1). Die Weiterführung der Automatisierung von Entwicklungsprozessen unter Einbindung digitaler Zwillinge von Triebwerkskomponenten unter Einbeziehung von Herstellvariation und Abnutzung sowie Einbindung der Daten von Entwicklungs-, Validierungs- und Betriebsphase des Produktlebenszyklus in das Konzept des „Digitalen Fadens“ (HAP2). Die Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens zur Beschleunigung der Design-Prozesse sowie zur Verbesserung der Qualität und Genauigkeit von Simulationsergebnissen (HAP3). Anhand äußerst herausfordernder industrieller Anwendungsszenarien soll die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit und damit die Industriereife der in HAP1-3 entwickelten digitalen Entwurfsmethoden nachgewiesen und mittels Messergebnissen validiert werden (HAP4).