AMELIORATE
Abschlussbericht
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Hannover : Technische Informationsbibliothek
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Die Anwendung des maschinellen Lernens auf sogenannte gezeichneten Potenziale könnte die Einsetzbarkeit komplexerer Potenziale für ultra-kalte Atome erleichtern und weitere wissenschaftliche Anwendungen ermöglichen. Schwerpunkt dieses Vorhabens war daher die Untersuchung der auf maschinellem Lernen basierenden Optimierung zeitlich gemittelter Dipolpotentiale für Experimente mit kalten Atomen.
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