ChemoTox-AI - Kombination von Physiologie und Künstlicher Intelligenz zur personalisierten Modellierung von Chemotherapietoxizität - Entwicklung eines Ansatzes und Werkzeugs

dc.contributor.authorScholz, Markus
dc.contributor.authorAcker, Andrea
dc.contributor.authorAhnert, Peter
dc.contributor.authorKheifetz, Yuri
dc.contributor.authorKirsten, Holger
dc.contributor.authorSteinacker, Marie
dc.date.accessioned2025-08-08T07:28:10Z
dc.date.available2025-08-08T07:28:10Z
dc.date.issued2025-08-08
dc.description.abstract[no abstract available]eng
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/20902
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/19919
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUniversität Leipzig - Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.titleChemoTox-AI - Kombination von Physiologie und Künstlicher Intelligenz zur personalisierten Modellierung von Chemotherapietoxizität - Entwicklung eines Ansatzes und Werkzeugsger
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.03.2021 bis 31.08.2024
dcterms.extent15 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program031L0261
tib.accessRightsopenAccess

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ChemoToxAI_031L0261_Schlussbericht_TIB.pdf
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