ExaOcean: Steigerung der Leistungsfähigkeit des ICON-O Ozeanmodells auf heterogenen Exascale-Supercomputern durch Methoden des Maschinellen Lernens
| dc.contributor.author | Rodrigues Lapolli, Fabricio | |
| dc.contributor.author | Korn, Peter | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-05T11:18:33Z | |
| dc.date.available | 2026-01-05T11:18:33Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-05 | |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28153 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/27222 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Max Planck Institut für Meteorologie | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.subject.other | Dynamic super-resolution | eng |
| dc.subject.other | Parallel-in-time integration | eng |
| dc.subject.other | High-performance computing | eng |
| dc.title | ExaOcean: Steigerung der Leistungsfähigkeit des ICON-O Ozeanmodells auf heterogenen Exascale-Supercomputern durch Methoden des Maschinellen Lernens | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht - Verbundprojekt | |
| dc.type | Report | |
| dc.type | Text | |
| dcterms.event.date | 10/2022-09/2025 | |
| dcterms.extent | 2, 12 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16ME0680 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01251654 | |
| tib.accessRights | openAccess |