KI4KMU - Verbundprojekt AI-4EST: Entwicklung einer KI-basierten Vorhersage langfristiger Waldentwicklung zur Planung von CO2-Kompensationen
Schlussbericht
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Abstract
Ziel des Projekts AI4-EST war die Entwicklung skalierbarer und transparenter Verfahren zur Bewertung von Waldzuständen und Kohlenstoffbindung für den freiwilligen Kohlenstoffmarkt (VCM). Dafür wurden KI-gestützte Analysen, Fernerkundungsdaten und cloudbasierte Big-Data-Verarbeitung kombiniert.
Zu Beginn wurde ein Baumklassifizierer auf Basis multispektraler Satellitendaten entwickelt. Die Validierung zeigte jedoch, dass die verfügbaren Daten keine ausreichend präzise Baumartenklassifikation ermöglichten. Daher wurde das Projekt methodisch neu ausgerichtet und auf die Analyse vertikaler Volumenveränderungen in LiDAR-basierten 3D-Punktwolken fokussiert. Dadurch können Biomasseveränderungen und strukturelle Veränderungen von Waldbeständen automatisiert quantifiziert werden. In Kombination mit den von CarbonStack entwickelten Klimamodellen entstand eine Grundlage zur Bewertung resilienter Aufforstungs- und Bewirtschaftungsmaßnahmen.