GAIN-Abschlussbericht

Abstract

Die Ziele des GAIN-Projekts umfassten sowohl wissenschaftliche als auch karrierefördernde Aspekte für die Gruppenmitglieder. Das übergeordnete wissenschaftliche Ziel war die Weiterentwicklung von Graph Neuronalen Netzen (GNNs) und die Untersuchung, welche Problemstellungen damit gelöst werden können. Seitens des Fraunhofer IEE standen insbesondere Fragestellungen mit energiewirtschaftlicher Relevanz im Fokus. Darüber hinaus sollte das Projekt das fachliche Profil der Mitarbeiterinnen stärken und ihre Karriereentwicklung unterstützen. Dies betraf auf Seiten des IEE insbesondere die Erarbeitung einer Dissertation, die im Projekt GAIN begonnen wurde und im Folgeprojekt Graph Neural Networks for Grid Control (GNN4GC) fortgeführt wird. Zusammenfassend kann festgestellt werden, dass beide Ziele erreicht wurden. Die detaillierten wissenschaftlichen Ergebnisse sind in den folgenden Abschnitten zu den einzelnen Arbeitspaketen beschrieben. Von Seiten des IEE wurde hauptsächlich das Arbeitspaket 6 (AP6) bearbeitet. Darüber hinaus beteiligte sich die Doktorandin maßgeblich am Arbeitspaket 0.1.3. Für die Experimente zu den GNN-Modellen und die Datenspeicherung wurde von IEE-seitig die Recheninfrastruktur mit den notwendigen Werkzeugen inkl. entsprechendem Support zur Verfügung gestellt. Datei-Upload durch TIB