Optimierte Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte; Teilvorhaben: LECO-LBIC - Zellcharakterisierung mittels ortsaufgelöster Stromwerte aus LECO-Prozess

Abstract

In diesem Abschlussbericht werden der Ablauf und die Ergebnisse des Teilprojekts "LECO-LBIC-Zellcharakterisierung mittels ortsaufgelöster Stromwerte aus LECO-Prozess" dargestellt. Schwerpunkt des Projekts waren die Entwicklung, Integration und Verbesserung eines In-Prozess LECO Bildgebungsverfahren in die bestehende LECO-Maschine der MK4-Produktionspilotlinie beim Fraunhofer CSP. Ziel war es ein Bildungssystem zu entwickeln, welches als In-Line Prozesskontrolle mit Machine-Learning Defekterkennung funktionieren kann und darüber hinaus Informationen generiert, welche mit weiteren Bildungsverfahren korreliert und kombiniert werden kann um eine synergetische, industrietaugliche Qualitätskontrolle zu ermöglichen.