KardioInterakt - Multimodale Mensch-KI-Interaktion in der Patientenversorgung: Nutzerzentrierte Erhebung und Evaluation von akzeptanzbildenden Faktoren, ELSI-Implikationen und Prozessverbesserungen

Abstract

Im Verbundprojekt KardioInterakt wurde ein KI-gestütztes Präventions- und Nachsorgemanagement für Patientinnen und Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz sowie Post-COVID-bedingten Herzerkrankungen konzipiert, prototypisch umgesetzt und evaluiert. Ziel war es, kritische Zustandsveränderungen durch digitale Sensorik, Telemonitoring und KI-basierte Vorhersagemodelle frühzeitig zu erkennen und sektorenübergreifende Versorgungsprozesse zu verbessern. Das Teilvorhaben des Fachgebiets Unternehmensrechnung und Wirtschaftsinformatik der Universität Osnabrück fokussierte auf die nutzerzentrierte, sozio-technische und governancebezogene Fundierung des Ansatzes. Hierzu wurden Anforderungen und Nutzungsperspektiven analysiert, Prozess- und Architekturmodelle zur Dokumentation zentraler Systemlogiken erstellt sowie Datenschutz- und Datenmanagementkonzepte für sensible Gesundheitsdaten entwickelt. Ergänzend entstanden wissenschaftliche Beiträge zu Nutzerbedarfen, Evaluationslogik, ELSI-Operationalisierung, Datenbasis und Implementationsbedingungen KI-basierter Telemonitoring-Systeme. Die Ergebnisse liefern damit modellbasierte, governanceorientierte und evaluative Grundlagen für eine nachvollziehbare, vertrauenswürdige und praxisnahe Überführung KI-gestützter Telemonitoring-Ansätze in regulierte Versorgungskontexte.