PhysioAI: Bewertung und Übersetzung multimodaler Messinstrumente physischer Aktivität mittels Künstlicher Intelligenz zur Behandlung von Arthrose - PhysioAI; Teilvorhaben: Uni Hamburg

dc.contributor.authorBaumbach, Jan
dc.contributor.authorRafiei, Mahdie
dc.date.accessioned2026-02-13T09:26:32Z
dc.date.available2026-02-13T09:26:32Z
dc.date.issued2026-02-13
dc.description.abstract[no abstract available]ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/30573
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/29642
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUniversität Hamburg
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titlePhysioAI: Bewertung und Übersetzung multimodaler Messinstrumente physischer Aktivität mittels Künstlicher Intelligenz zur Behandlung von Arthrose - PhysioAI; Teilvorhaben: Uni Hamburgger
dc.typeReport
dcterms.extent2, 13 Seiten
dtf.duration01.10.2022 bis 30.09.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16DKWN115A
dtf.funding.verbundnummer01250381
tib.accessRightsopenAccess

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