Klinische Evidenz: KI-gestützte Diagnose bei Multiple-Sklerose-Patienten; Teilvorhaben: MSBest_Ausbildungsbeihilfe
Sachbericht
| dc.contributor.author | Spies, Lothar | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-08T07:10:57Z | |
| dc.date.available | 2026-01-08T07:10:57Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-08 | |
| dc.description.abstract | [no abstract available] | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/28405 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/27474 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | jung diagnostics GmbH | |
| dc.rights.license | CC BY-ND 3.0 DE | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 600 | Technik | |
| dc.title | Klinische Evidenz: KI-gestützte Diagnose bei Multiple-Sklerose-Patienten; Teilvorhaben: MSBest_Ausbildungsbeihilfe | ger |
| dc.title.subtitle | Sachbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 13 Seiten | |
| dtf.duration | 01.03.2023 bis 30.06.2025 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 13GW0626A | |
| tib.accessRights | openAccess |
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- Name:
- FKZ13GW0626A_Schlussbericht_MSBest_Ausbildungsbeihilfe_öffentlich.pdf
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