Mathematische Modellierung von Krebswachstum
dc.bibliographicCitation.seriesTitle | Snapshots of Modern Mathematics from Oberwolfach | eng |
dc.bibliographicCitation.volume | 4/2017 | |
dc.contributor.author | Engwer, Christian | |
dc.contributor.author | Knappitsch, Markus | |
dc.date.accessioned | 2022-08-05T07:45:31Z | |
dc.date.available | 2022-08-05T07:45:31Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstract | Krebs ist eine der größten Herausforderungen der modernen Medizin. Der WHO zufolge starben 2012 weltweit 8,2 Millionen Menschen an Krebs. Bis heute sind dessen molekulare Mechanismen nur in Teilen verstanden, was eine erfolgreiche Behandlung erschwert. Mathematische Modellierung und Computersimulationen können helfen, die Mechanismen des Tumorwachstums besser zu verstehen. Sie eröffnen somit neue Chancen für zukünftige Behandlungsmethoden. In diesem Schnappschuss steht die mathematische Modellierung von Glioblastomen im Fokus, einer Klasse sehr agressiver Tumore im menschlichen Gehirn. | ger |
dc.description.version | publishedVersion | eng |
dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/9880 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.34657/8918 | |
dc.language.iso | ger | |
dc.publisher | Oberwolfach : Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach gGmbH | |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.14760/SNAP-2017-004-DE | |
dc.relation.essn | 2626-1995 | |
dc.rights.license | CC BY-SA 4.0 Unported | eng |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | eng |
dc.subject.ddc | 510 | |
dc.subject.other | Analysis | eng |
dc.subject.other | Numerics and Scientific Computing | eng |
dc.title | Mathematische Modellierung von Krebswachstum | ger |
dc.type | Report | eng |
dc.type | Text | eng |
dcterms.extent | 15 S. | |
tib.accessRights | openAccess | |
wgl.contributor | MFO | |
wgl.subject | Mathematik | |
wgl.type | Report / Forschungsbericht / Arbeitspapier |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1