KI4All@TUC Abschlussbericht

Abstract

Im Rahmen des Verbundprojektes KI4ALL wurde sehr erfolgreich Grundlagenwissen sowie komplexere tiefergehende (fachspezifische) Inhalte aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data-Literacy (Data Privacy) an Studierende der drei Hochschulen sowie unterschiedlichen gesellschaftlichen Gruppen (Öffentlichkeit) vermittelt werden. Dabei wurden nachhaltig viele verschiedenen Lehrinhalte in Form von Microcredits oder generischen Tools zur Vermittlung von Wissen vor allem im Bereich Maschinellen Lernen und Data Privacy erschaffen. Daruber hinaus konnte durch Ringvorlesungen, Hackathons, Workshops, Vortragen sowie Präsentationen und Vorstellungen auf unterschiedlichen Veranstaltungen die Themen einer sehr breiten Masse an Personen zugänglich gemacht werden. Im Rahmen der Entwicklung interdisziplinärer Inhalte wurden in den unterschiedlichen Fachrichtungen (Automotive Engineering, Energie, Bau- und Umweltingenieurwesen, Medizininformatik und Gesundheitswesen) mehrere "KI-Tools" entwickelt, die vielseitig einsetzbar sind. Die meisten der Werkzeuge sind im Rahmen von Microcredits für die Öffentlichkeit zugänglich und können nachvollzogen und weiterhin benutzt werden. Der Themenbereich "Künstliche Intelligenz" hat im Laufe des Projektes durch die Veröffentlichung von GPT-3 einen immensen Hype erfahren und ist aktuell immer noch sehr gefragt innerhalb der Studierendenschaft und Gesellschaft. Daher bilden die im Projekt erarbeiteten Lehrinhalte einen wichtigen und zukunftsfähigen Grundstein für die Vermittlung von grundlegendem und weitergehendem Wissen in diesem Bereich. Gerade in Zusammenarbeit zwischen den drei Hochschulen konnte ein sehr breiter Themenbereich abgedeckt werden und viele unterschiedliche Veranstaltungen und Formate konnten besucht bzw. durchgeführt werden