Edge-Computing, KI und 5G-Campusnetze in nomadischer Anwendung für das Management von Baustellen (EConoM)

dc.contributor.authorRimskaia-Korsakova, Olga
dc.contributor.authorMöller, Andreas
dc.contributor.authorJung, Victoria
dc.contributor.authorKamp, Carsten
dc.contributor.authorSchäfer, Ralf
dc.contributor.authorEisert, Peter
dc.contributor.authorGard, Niklas
dc.contributor.authorRiemer, Björn
dc.contributor.authorBraun, Jan-Derrik
dc.contributor.authorSteinjan, Jessica
dc.contributor.authorTroitzsch, Hilmar
dc.contributor.authorFeldmann, Ingo
dc.contributor.authorKirner, Lukas
dc.contributor.authorOraskari, Jyrki
dc.contributor.authorBrell-Cokcan, Sigrid
dc.date.accessioned2025-08-28T12:44:29Z
dc.date.available2025-08-28T12:44:29Z
dc.date.issued2025-07-31
dc.description.abstractIm Rahmen von EConoM wurden Innovationen in den Bereichen 5G, Campusnetze und Künstliche Intelligenz untersucht und weiterentwickelt mit dem Ziel, die Qualität der Bauausführung zu steigern, die Arbeitssicherheit auf der Baustelle zu erhöhen, die Gesamtkosten zu senken und die Bauzeiten zu verkürzen. Edge-Computing, KI und Kommunikation müssen dafür auf Baustellen flächendeckend, robust, einfach-handhabbar und störungsfrei ermöglicht werden. Zum Projektstart gab es keine wirtschaftlich tragfähigen Lösungen zur Bereitstellung eines 5G Campusnetzwerks kombiniert mit Edge-Infrastruktur und KI-Anwendungen sowie BIM zur Automatisierung und dem Management von Baustellen. Die Ergebnisse des Förderprojektes in der Form anwendungsorientierter Demonstratoren haben dazu beigetragen, die deutsche und europäische Bauindustrie zu verstärken sowie den Technologie- und Innovationsstandort Deutschland voranzubringen, indem die Erforschung und die Entwicklung der Automatisierung von Baustellen unterstützt wurde. Die Kombination der Schlüsseltechnologien aus 5G Campusnetzwerken, Edge-Computing, Künstlicher Intelligenz (KI) und Digital Twin, sowie auch der Methode Building Information Modeling (BIM) ermöglicht die Automatisierung und die weitere Optimierung der Arbeitsabläufe während der Bauausführung. Dadurch können die Probleme des Bauwesens wie Kostensteigerungen durch Baustoff-Fehlmengen, nicht rechtzeitige Qualitätskontrolle, geringe Arbeitssicherheit und Facharbeitermangel zukünftig effizienter behandelt und behoben werden.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21853
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/20870
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationplanen-bauen 4.0 Gesellschaft zur Digitalisierung des Planens, Bauens und Betreibens mbH
dc.relation.affiliationConstruction Robotics GmbH
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme, Fokus
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik - Heinrich-Hertz-Institut (HHI)
dc.relation.affiliationHOCHTIEF Engineering GmbH – ViCon
dc.relation.affiliationRheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
dc.relation.affiliationUNIBERG GmbH
dc.relation.affiliationZeppelin Rental GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.subject.otherEdge-Computingger
dc.subject.otherKIger
dc.subject.other5Gger
dc.subject.otherBaustellenmanagementger
dc.subject.otherBIMger
dc.subject.otherDigital Twinger
dc.subject.otherDigitaler Zwillingger
dc.titleEdge-Computing, KI und 5G-Campusnetze in nomadischer Anwendung für das Management von Baustellen (EConoM)ger
dc.title.subtitleEConoM - Konsortialschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.event.date01/2023-04/2025
dcterms.extent117 Seiten
dtf.funding.funderBMDV
dtf.funding.program19OI22009A
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dtf.funding.program19OI22009G
dtf.funding.verbundnummer01255825
tib.accessRightsopenAccess

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