Verbundprojekt: Eingebettete Datenspeicher für Mikrocontroller mit Künstlicher Intelligenz - StorAIge; Teilprojekt von Endiio Engineering GmbH
Schlussbericht/Sachbericht zum Verwendungsnachweis
| dc.contributor.author | Ungan, Tolgay | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-18T08:24:25Z | |
| dc.date.available | 2025-11-18T08:24:25Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-17 | |
| dc.description.abstract | Im Rahmen des Projekts wurden innovative Technologien für Edge-AI, energieeffiziente Datenverarbeitung und funkbasierte Wake-up-Kommunikation entwickelt und in einem industrierelevanten Demonstrator validiert. Ziel war die Realisierung einer konfigurierbaren, ressourceneffizienten KI-Plattform zur Zustandsüberwachung sowie die Entwicklung eines neuartigen RF-Wake-up-Chips zur Reduzierung des Energieverbrauchs in IoT-Systemen. | ger |
| dc.description.abstract | As part of the project, innovative technologies for edge AI, energy-efficient data processing, and radio-based wake-up communication were developed and validated in an industry-relevant demonstrator. The goal was to create a configurable, resource-efficient AI platform for condition monitoring, as well as to develop a novel RF wake-up chip to reduce energy consumption in IoT systems. | eng |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26197 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/25214 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | endiio Engineering GmbH | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.subject.other | KI | ger |
| dc.subject.other | Sensorik | ger |
| dc.title | Verbundprojekt: Eingebettete Datenspeicher für Mikrocontroller mit Künstlicher Intelligenz - StorAIge; Teilprojekt von Endiio Engineering GmbH | ger |
| dc.title.alternative | Collaborative project: Embedded data storage for microcontrollers with Artificial Intelligence – StorAIge; Subproject by Endiio Engineering GmbH | eng |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht/Sachbericht zum Verwendungsnachweis | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 3, 8 Seiten | |
| dtf.duration | 01.07.2021-31.10.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16MEE0159 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01233586 | |
| tib.accessRights | openAccess |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- FZ_16MEE0159_AusführlicherSchlussbericht_Teil_II_Endiio.pdf
- Size:
- 662.25 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
Loading...
- Name:
- Kurzbericht_Teil_I_des_Schlussbericht_Endiio.pdf
- Size:
- 145.51 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
Loading...
- Name:
- BB_16MEE0159.pdf
- Size:
- 2.56 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
Loading...
- Name:
- DCS_16MEE0159.pdf
- Size:
- 6.17 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
