HEB-KI: Ein KI-basierter, ressourceneffizienter Ansatz unter Verwendung multipler Genom- und Phänom-Datensätze zur Einbringung neuartiger Allele in die Gerstenzüchtung - Teilprojekt A/Teilprojekt B

Abstract

Das HEB-KI Projekt hat die ressourceneffiziente Erweiterung der HEB-25 Gerstenpopulation zur HEX-35 mittels KI-Methoden zum Ziel. Hierfür werden aus einer Wildgerstenpopulation gezielt, geeignete Akzessionen für die Kreuzungen selektiert. Damit verfolgt das HEB-KI Projekt eine zentrale Forderung der Pflanzenzüchtung: die Diversität in Züchtungen zu erhöhen. Um diese Populationen anschließend mit, notwendigerweise kleineren Kapazitäten, in Feldversuchen oder kontrollierten Versuchsplattformen in ihren Eigenschaften zu untersuchen, werden wir KI-Modelle zur optimierten Vorhersage von Leistungsparametern weiterentwickeln. Dafür wird der XSeedScore-Algorithmus weiterentwickelt und an die Kulturpflanze Gerste angepasst. Darüber hinaus werden im Projekt Ensemble-Methoden eingesetzt, um KI-basiert eine Zuordnung von chromosomalen Segmenten zu pflanzlichen Merkmalen zu ermöglich.