progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Dateninfrastruktur für eine KI-Entwicklungsumgebung von ICs
Schlussbericht
| dc.contributor.author | Esen, Volkan | |
| dc.contributor.author | Neyer, Manuela | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T09:49:37Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T09:49:37Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-13 | |
| dc.description.abstract | Die wesentlichen Innovationen im Fahrzeug (~ 90%) beruhen auf Mikroelektronik, an deren Entwicklung und Produktion die gesamte Automobillieferkette beteiligt ist. Es ist daher unabdingbar, die sich ständig weiterentwickelnden neuen Möglichkeiten der Halbleiterindustrie und Elektronik möglichst schnell in die Entwicklung neuer Fahrzeuge einfließen zu lassen. Dieses Vorhaben adressierte in dem BMWK-Förderaufruf "Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für das Fahrzeug der Zukunft" den Teilschwerpunkt (C) KI-Verfahren in der Fahrzeugentwicklung <=> KI-Methoden in der Simulation. Thematisch und organisatorisch wurden die F+E-Arbeiten mittels der Anwendungsebenen #1: PCB-Entwurf und #2: IC-Entwurf/Sensorik adressiert. Die Infineon Technologies AG hat sich dabei vor allem auf die Anwendungsebene #2 (IC-Entwurf/ Sensorik) fokussiert. Ziel war, die Erforschung von Methoden welche eine skalierbare, hoch-qualitative KI-Methodenentwicklung ermöglichen, zur Beschleunigung des IC-Entwurfs in der Mikroelektronik und Sensortechnik durch 1) Entwicklung eines Prototyps zur Spezifizierung und Erfassung von Entwicklungsschrittdaten, Entkoppelung von Datenkollektion und –speicherung 2) Definition eines Datenmodells 3) Untersuchung von Datenhaltungsverfahren 4) Entwicklung einer Zugriffsschnittstelle für strukturierten Zugriff auf Entwicklungsdaten 5) Demonstration der Nutzung der gesammelten Daten für KI-Algorithmen. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27477 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/26708 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Infineon Technologies AG | |
| dc.rights.license | This document may be downloaded, read, stored and printed for your own use within the limits of § 53 UrhG but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties. | eng |
| dc.rights.license | Es gilt das deutsche Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. | ger |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Dateninfrastruktur für eine KI-Entwicklungsumgebung von ICs | ger |
| dc.title.alternative | Final report on the funding project "progressivAI - Supporting the development of efficient and safe electronic systems for future automotive applications with automated driving functions using a modular AI platform"; sub-projects: Data infrastructure for an AI development environment of ICs | eng |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 83 Seiten | |
| dtf.duration | 01.04.2021 bis 30.09.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMWE | |
| dtf.funding.program | 19A21006C | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01232804 | |
| dtf.version | 1.0 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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