Verbundprojekt FreshTwin

Abstract

Über die Projektlaufzeit konnte UFR alle ihr zugewiesenen Ziele (PZ5, PZ7) sowie die geleiteten Arbeitspakete (AP1.2, AP2.2, AP3.2) im Wesentlichen plangemäß bzw. mit Erweiterungen erfüllen: Umfangreiche, gut dokumentierte Referenzdatensätze für zwei Produktarten (Trauben, Äpfel), funktionsfähige chemometrische Modelle mit guter Vorhersagegüte für die meisten Qualitätsattribute, ein implementierter und getesteter lernender Digitaler Zwilling auf Basis hybrider Grey-Box-Modelle, ein bis zur Publikationsreife ausgearbeitetes siebenstufiges Bayes’sches Schema zur Vorhersage des Wasserverlusts von Trauben (gemeinsames Manuskript mit TSN, Mai 2025), ein innovativer hybrider Ansatz zur Festigkeitsbestimmung trotz unsicherer Referenzdaten (direkter Nachweis von PZ7), erste Modelle zur Botrytis-Keimung sowie - als Erweiterung über die ursprüngliche Planung hinaus - ein praxistaugliches, deutlich beschleunigtes und mathematisch detailliert hergeleitetes Schema zur wahrscheinlichkeitsbasierten Qualitätsprüfung unter Berücksichtigung von Mess- und Modellunsicherheiten.