Artificial Intelligence Enhancement of Process Sensing for Adaptive Laser Additive Manufacturing (AI-SLAM); Teilvorhaben: Komplexitätsreduktion der DED-Prozessentwicklung und Optimierung von DED-Prozessen durch KI-basierte Prognose und Anpassung geeigneter Prozess-Parameter auf Basis von Sensordaten
Schlussbericht
| dc.contributor.author | Bremer, Jan | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-06T11:19:13Z | |
| dc.date.available | 2025-08-06T11:19:13Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-06 | |
| dc.description.abstract | Datei-Upload durch TIB | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/20789 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/19806 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | BCT GmbH, Dortmund | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 600 | |
| dc.title | Artificial Intelligence Enhancement of Process Sensing for Adaptive Laser Additive Manufacturing (AI-SLAM); Teilvorhaben: Komplexitätsreduktion der DED-Prozessentwicklung und Optimierung von DED-Prozessen durch KI-basierte Prognose und Anpassung geeigneter Prozess-Parameter auf Basis von Sensordaten | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 22 Seiten | |
| dtf.duration | 01.04.2021-30.11.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 01DM21005A | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01231601 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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