CHECK.APP - Symptom checker applications based on artificial intelligence - a multi-perspective analysis of ethical, legal and social implications
| dc.contributor.author | Joos, Stefanie | |
| dc.contributor.author | Koch, Roland | |
| dc.contributor.author | Wetzel, Anna-Jasmin | |
| dc.contributor.author | Rieger, Monika A. | |
| dc.contributor.author | Preiser, Christine | |
| dc.contributor.author | Radionova, Nathalia | |
| dc.contributor.author | Wiesing, Urban | |
| dc.contributor.author | Ehni, Hans-Jörg | |
| dc.contributor.author | Müller, Regina | |
| dc.contributor.author | Langmann, Elisabeth | |
| dc.contributor.author | Ranisch, Robert | |
| dc.contributor.author | Henking, Tanja | |
| dc.contributor.author | Klemmt, Malte | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-06T05:39:50Z | |
| dc.date.available | 2025-08-06T05:39:50Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-20 | |
| dc.description.abstract | Das multidisziplinären Verbundprojekt CHECK.APP hatte zum Ziel, die ethischen, rechtlichen, sozialen und systembezogenen Aspekte von Symptom Checker Applikationen (SCA) am Beispiel eines spezifischen SCA „Ada“ empirisch zu untersuchen. Es verwendet einen interdisziplinären Forschungsansatz, der Ethik, Rechtswissenschaft, Sozialwissenschaft und allgemeinmedizinische und arbeitsmedizinische Versorgungsforschung integriert, um die Perspektiven aller betroffenen Personengruppen – Nutzende, Ärztinnen und Ärzte, Personen mit Domänenwissen und Sachkenntnis über das Gesundheitssystem und Digitalisierung – im individuellen, organisatorischen und systemischen Kontext zu betrachten. Beteiligt waren das Institut für Allgemeinmedizin und Interprofessionelle Versorgung (IAIV), das Institut für Arbeitsmedizin, Sozialmedizin und Versorgungsforschung (IASV), das Institut für Ethik und Geschichte der Medizin (IfEhM) und das Institut für Angewandte Sozialwissenschaften (IFAS) an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS). | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/20749 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/19766 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Universitätsklinikum Tübingen - Institut für Allgemeinmedizin und Interprofessionelle Versorgung | |
| dc.relation.affiliation | Universitätsklinikum Tübingen - Institut für Arbeitsmedizin, Sozialmedizin und Versorgungsforschung | |
| dc.relation.affiliation | Universitätsklinikum Tübingen - Institut für Ethik und Geschichte der Medizin | |
| dc.relation.affiliation | Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 500 | |
| dc.subject.other | Symptom Checker Applikationen (SCA) | ger |
| dc.subject.other | Versorgungsforschung | ger |
| dc.subject.other | Gesundheitssystem | ger |
| dc.subject.other | Digitalisierung | ger |
| dc.title | CHECK.APP - Symptom checker applications based on artificial intelligence - a multi-perspective analysis of ethical, legal and social implications | eng |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 4, 16 Seiten | |
| dtf.duration | 01.03.2020-31.12.2023 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 01GP1907A | |
| dtf.funding.program | 01GP1907B | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01207244 | |
| tib.accessRights | openAccess |
