AISEE - KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen
partnerspezifischer Endbericht Nr. 4
| dc.contributor.author | Kunert, Martin | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-23T07:15:50Z | |
| dc.date.available | 2026-02-23T07:15:50Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-15 | |
| dc.description.abstract | Das Hauptziel der Robert Bosch GmbH im AI-SEE Verbundprojekt ist es, einen hochauflösenden, bildgebenden Radar als Prototyp zu entwickeln, der insbesondere Verbesserungen bei der Objekterfassung (i.e. Steigerung der Anzahl von Detektionen pro Objekt) und der Objekttrennfähigkeit (i.e. Separation von z.B. Motoradfahrer neben LKW) mit sich bringt. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/31051 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/30120 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Robert Bosch GmbH | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | AISEE - KI-gestützte Sensorik für autonomes Fahren unter Schlechtwetterbedingungen | ger |
| dc.title.subtitle | partnerspezifischer Endbericht Nr. 4 | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 37 Seiten | |
| dtf.duration | 01.06.2021 bis 31.12.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16ME0349 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01232803 | |
| dtf.version | 1.0 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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