IIP-Ecosphere - Schlussbericht Projekt IIP-Ecosphere

Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Produktion als wichtige Zukunftstechnologie gesehen. Ihre Anwendung im konkreten Produktionskontext stellt jedoch viele Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen. Ziel des IIP-Ecosphere Projekts war es daher ein neuartiges Ökosystem – die Next Level Ecosphere for Intelligent Industrial Production (IIP-Ecosphere) – aufzubauen, welches die Nutzung von KI erleichtert und vorantreibt und damit zum Erreichen einer „nächste Ebene“ in der intelligenten Produktion beiträgt. Im Projekt wurden hierfür vielfältige Aktivitäten durchgeführt: In vier Think Tanks wurden innovative Methoden in den Bereichen KI-Methoden, Plattformen, Data Sharing und KI-Geschäftsmodelle erforscht und entwickelt. Beiträge des KI-Accelerators wie der KI-Lösungskatalog und KI-Services zielen auf die Beschleunigung der Umsetzung von KI-Lösungen ab. Zudem wurden vier größere Demonstratoren für die Anwendung innovativer KI-Methoden in realen Produktionskontexten mit namhaften Unternehmen als Blueprints erfolgreich umgesetzt ebenso wie vier kleinere, dynamisch im Projekt definierte Demonstratoren mit externen Partnern. Die Sichtbarkeit und Vernetzung wurden durch zwei Regional Innovation Hubs vorangetrieben, die unter anderem Arbeitskreise und vielfältige Events organisiert haben. Zudem wurden die Ergebnisse des Projekts mit größeren Demonstratoren auf drei wichtigen Messen (Hannover Messe 2022 und 2023, EMO 2023) eine Vielzahl von Unternehmen vorgeführt. Im Ergebnis ist ein Ökosystem – die IIP-Ecosphere - entstanden mit starker Vernetzung der Partner, reichem Erfahrungsschatz und wichtigen Diensten, Lösungen und Assets. Zudem resultieren aus den Aktivitäten im Projekt vielfältige weitere Ergebnisse, welche in Unternehmen genutzt, wissenschaftlich publiziert und in neuen Projekten weiterentwickelt werden. Besondere Erwähnung als Ergebnis des Projekts verdient die flexible und anpassbare open source IIoT-Plattform (Industrie 4.0 Plattform), die im Projekt auf der Grundlage der Anforderungen von Unternehmen konzipiert, entwickelt sowie erfolgreich erprobt wurde und unter dem Branding oktoflow-Plattform nach Projektende weiterentwickelt und verwertet wird. Datei-Upload durch TIB

Artificial intelligence (AI) is considered an important future technology in production. However, its application in a specific production context is a challenging task for many companies. The aim of the IIP-Ecosphere project was, therefore, to build an innovative ecosystem - the Next Level Ecosphere for Intelligent Industrial Production (IIP-Ecosphere) - which facilitates and advances the use of AI and thus contributes to reaching a "next level" in intelligent production. A variety of activities were carried out in the project: innovative methods in the areas of AI methods, platforms, data sharing and AI business models were researched and developed in four think tanks. Contributions from the AI Accelerator aim to accelerate the implementation of AI solutions. In addition, four larger demonstrators for the application of innovative AI methods in real production contexts were successfully developed as blueprints with well-known companies, and four smaller, dynamically defined demonstrators were implemented with external partners. Visibility and networking were promoted by two Regional Innovation Hubs, which, among other things, organized working groups and a variety of events. In addition, the results of the project were demonstrated to various companies with larger demonstrators at three important trade fairs (Hannover Messe 2022 and 2023, EMO 2023). The project result is an ecosystem - the IIP-Ecosphere - with a strong network of partners, a wealth of experience and important services, solutions, and assets. In addition, the activities in the project produced in a variety of other results, which are used in companies, published scientifically and further developed in new projects. One of these results is worth a special mention: the flexible and customizable open source IIoT platform (Industry 4.0 platform), which was designed, developed, and successfully tested in the project based on the requirements of companies. It will be further developed and exploited under the branding “oktoflow platform” after the end of the project.