Edge-Computing-Module für eine resiliente Elektronikfertigung mit adaptiver Prozessoptimierung - AdaPEdge; Teilvorhaben des Partners Universität Bielefeld

Abstract

Das übergeordnete Ziel im Projekt AdaPEdge war die adaptive Prozessoptimierung in komplexen, auch räumlich verteilten Fertigungsumgebungen durch die Nutzung aggregierter Maschinen und Sensordaten. Diese Daten werden durch föderal trainierte KI-Modelle auf RISC-V-basierten Edge-Modulen verarbeitet, verdichtet und bewertet. Nach Abgleich mit den bisherigen Qualitäts- und Produktivitätsparametern der Fertigungslinie wird daraus ein Condition Level für den Zustand der laufenden Fertigung bestimmt. Dieses Condition Level ist unabhängig von der bestehenden digitalen Fertigungsinfrastruktur konzipiert und dient so als separate Datenquelle für Maßnahmenvorschläge und Entscheidungen zur Fertigungsoptimierung. Als normierter Vergleichsparameter ist das Condition Level auch in verteilten und heterogenen Fertigungsumgebungen anwendbar, der außerdem Störungen oder Manipulationen in der normalen Fertigungssteuerung aufdecken kann.