BOOTSTRAP - KI-basiertes nicht-invasives Glukosemonitoring mittels handelsüblicher Smartwatch zur Prävention metabolischer Erkrankungen durch personalisierte Ernährung

DATIpilot Modul 1 Innovationssprints - Sachbericht zum Verwendungsnachweis

Loading...
Thumbnail Image

Editor

Advisor

Volume

Issue

Journal

Series Titel

Book Title

Publisher

Hannover : Technische Informationsbibliothek

Supplementary Material

Other Versions

Link to publishers' Version

Abstract

Das Ziel des Gesamtvorhabens ist die Ausweitung eines KI-basierten Algorithmus für das nicht-invasiven Glukosemonitoring mittels handelsüblicher Smartwatch auf metabolische Erkrankungen.

Das Ziel des Teilprojektes A ist die Durchführung einer Machbarkeitsstudie mit Studienteilnehmenden mit Glukose-abhängigen pathologischen Veränderungen des Stoffwechsels und die Aus weitung eines KI-basierten Algorithmus für das nicht-invasive Glukosemonitoring.

Das Ziel des Teilprojektes B ist das Kuratieren des KI-basierten Algorithmus für das nicht-invasive Glukosemonitoring und die Prüfung der Implementierungsfähigkeit in ein personalisiertes Ernährungsprogramm.

Description

Keywords

Keywords GND

Conference

Publication Type

Report

Version

publishedVersion

License

CC BY-ND 3.0 DE