BOOTSTRAP - KI-basiertes nicht-invasives Glukosemonitoring mittels handelsüblicher Smartwatch zur Prävention metabolischer Erkrankungen durch personalisierte Ernährung
DATIpilot Modul 1 Innovationssprints - Sachbericht zum Verwendungsnachweis
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Hannover : Technische Informationsbibliothek
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Das Ziel des Gesamtvorhabens ist die Ausweitung eines KI-basierten Algorithmus für das nicht-invasiven Glukosemonitoring mittels handelsüblicher Smartwatch auf metabolische Erkrankungen.
Das Ziel des Teilprojektes A ist die Durchführung einer Machbarkeitsstudie mit Studienteilnehmenden mit Glukose-abhängigen pathologischen Veränderungen des Stoffwechsels und die Aus weitung eines KI-basierten Algorithmus für das nicht-invasive Glukosemonitoring.
Das Ziel des Teilprojektes B ist das Kuratieren des KI-basierten Algorithmus für das nicht-invasive Glukosemonitoring und die Prüfung der Implementierungsfähigkeit in ein personalisiertes Ernährungsprogramm.
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