Abschlussbericht zum Vorhaben: 4D Histologie-Bilddatenverarbeitung des Verbundprojekts: 4D-Optofluidische-Plattform zur Wirkstofftestung am Beispiel des virusinduzierten Leberkrebses (photiomics)

Abstract

Ziel des Verbundprojekts photiomics war die Entwicklung einer innovativen Plattform zur Analyse von Tumorgewebe durch Untersuchung einzelner Zellen. Dabei sollten moderne Mikroskopieverfahren, biologische Tests und Künstliche Intelligenz (KI) kombiniert werden, um neue Erkenntnisse über Tumorerkrankungen zu gewinnen. Im Mittelpunkt stand die sogenannte 4D-Bildgebung – also Bilderserien aus dreidimensionalen, räumlichen Bilddaten kombiniert mit der zeitlichen Entwicklung der Zellen. Dadurch können biologische Prozesse nicht nur räumlich, sondern auch über die Zeit hinweg beobachtet werden. Das Teilvorhaben von RAYLYTIC konzentrierte sich auf die Entwicklung einer Softwareplattform, die:

große Mengen mikroskopischer Bilddaten automatisch analysiert, einzelne Zellen in diesen Bildern erkennen und in den Bildserien nachverfolgen kann, Ergebnisse strukturiert speichert und verständlich darstellt. Langfristig sollte damit ein Beitrag zur personalisierten Medizin geleistet werden, indem Therapien besser auf einzelne Patienten zugeschnitten werden können.