Echtzeitüberwachung gravitativer Massenbewegungen zum Risikomanagement kritischer Infrastrukturen mit KI-unterstützter 3D-Metrologie - AImon5.0

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dc.contributor.authorCzerwonka-Schröder, Daniel
dc.contributor.authorHolst, Christoph
dc.contributor.authorHöfle, Bernhard
dc.contributor.authorSchneider, Leon
dc.contributor.authorZimmermann, Karsten
dc.contributor.authorHoltkamp, Ute
dc.contributor.authorSchulte, Frederik
dc.contributor.authorHosseini, Kourosh
dc.contributor.authorYang, Yihui
dc.contributor.authorAlbert, William
dc.contributor.authorTabernig, Ronald
dc.date.accessioned2026-03-06T11:29:29Z
dc.date.available2026-03-06T11:29:29Z
dc.date.issued2026-02-23
dc.description.abstractDas Projekt AImon5.0 adressiert den Bedarf an verbesserten Monitoringverfahren für gravitative Massenbewegungen wie Steinschläge, Rutschungen und felsmechanische Instabilitäten. Ziel war die Entwicklung einer qualitätsgesicherten Methodik zur Nutzung hochfrequenter 3D-Daten permanent arbeitender terrestrischer Laserscanner für ein kontinuierliches 4D-Monitoring. Hierfür wurden Verfahren zur Registrierung und Qualitätssicherung multitemporaler Punktwolken, zur modellgestützten Beschreibung von Unsicherheiten sowie zur automatisierten Detektion und Charakterisierung von Veränderungen entwickelt und in einen integrierten Analyseworkflow überführt. Ein dauerhaft betriebenes Testfeld am Trierer Augenscheiner diente der Validierung der Ansätze. Die Ergebnisse zeigen, dass ein qualitätsgesichertes, automatisierbares 4D-Monitoring gravitativer Prozesse technisch umsetzbar ist und neue Möglichkeiten für Forschung und Praxis eröffnet.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/32130
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/31199
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationHochschule Bochum
dc.relation.affiliationDMT GmbH & Co. KG
dc.relation.affiliationUniversität Heidelberg, Geographisches Institut, Abt. Geoinformatik
dc.relation.affiliationTechnische Universität München, Lehrstuhl für Ingenieurgeodäsie
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.subject.ddc900 | Geschichte und Geografie
dc.subject.otherGeomonitoringger
dc.subject.otherTerrestrisches Laserscanningger
dc.subject.other4D-Punktwolkenanalyseger
dc.subject.otherGravitative Massenbewegungenger
dc.subject.otherÄnderungsdetektionger
dc.titleEchtzeitüberwachung gravitativer Massenbewegungen zum Risikomanagement kritischer Infrastrukturen mit KI-unterstützter 3D-Metrologie - AImon5.0ger
dc.title.subtitleSachbericht zum Verwendungsnachweis, Verbundprojekt in der Fördermaßnahme "Digital GreenTech - Umwelttechnik trifft Digitalisierung" - 2. Stichtag (31.10.2022) im Förderbereich BMBF-Aktionsplan "Natürlich.Digital.Nachhaltig."
dc.typeReport
dcterms.event.date01.09.2023 bis 31.08.2025
dcterms.extent95 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program02WDG1696A
dtf.funding.program02WDG1696B
dtf.funding.program02WDG1696C
dtf.funding.verbundnummer01257415
tib.accessRightsopenAccess

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