Verbundprojekt: DigiFloat - Digitalisierung und datengetriebene Optimierung von Flotationsprozessen; Teilvorhabenbeschreibung TV 1: Visual Analytics und Machine Learning zur Steuerung von Flotationsprozessen

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dc.contributor.authorNagel, Matthias
dc.contributor.authorFischer, Florian
dc.contributor.authorJanetzko, Robert
dc.contributor.authorStöhr, Jonas
dc.date.accessioned2026-02-23T14:34:21Z
dc.date.available2026-02-23T14:34:21Z
dc.date.issued2025-11-25
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/31126
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/30195
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationSimba n³ GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.sdg9
dc.titleVerbundprojekt: DigiFloat - Digitalisierung und datengetriebene Optimierung von Flotationsprozessen; Teilvorhabenbeschreibung TV 1: Visual Analytics und Machine Learning zur Steuerung von Flotationsprozessenger
dc.title.subtitleSachbericht zum Verwendungsnachweis in der Fördermaßnahme: WIR! - Wandel durch Innovation in der Region
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.09.2023-31.08.2025
dcterms.extent25 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program03WIR1919A
dtf.funding.verbundnummer01254767

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13WIR1919A_SN3_SSchlussbericht_DigiFloat_TiB.pdf
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