PrePAIR - Predictive failure management with AI in production; A1: KI-gestützte Analyse und Auswertung von Materialstammdaten zur Vermeidung von Produktionsstörungen; A4: Fehlererkennung und Echtzeit-Analyse durch Bildverarbeitung zur Reduzierung von Nacharbeit; A5: KI-gestützter Assistent zur automatisierten Identifikation und Formulierung von Fehlerbildern im Feld

Abstract

In dem Projekt Prepair wurde primär das Ziel verfolgt, das unternehmensübergreifende Fehlermanagement durch den Einsatz spezifischer Anwendungen von Methoden der KI entlang ausgewählter Bereiche der industriellen Wertschöpfungskette zu verbessern. Der Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion des Werkzeugmaschinenlabors der RWTH Aachen führte die wissenschaftliche Begleitung in drei der vier Teilvorhaben durch. Die Aufgabe bestand darin den digitalen Fehlermanagementprozess zu erforschen, die Wissenschaftlichkeit der Forschungsansätze zu sichern sowie die Ergebnisse zu transferieren.