ADaMus - Anomalie- und Defektdetektion zur Fertigungsüberwachung in der Raumfahrt durch automatische Mustererkennung; Teilvorhaben Anomaliedetektion im Herstellungsprozess

Abstract

Das Projekt ADaMus zielte auf die Entwicklung datengetriebener Analyseverfahren zur Unterstützung der Fertigungsüberwachung in der Raumfahrtproduktion, exemplarisch am Rührreibschweißprozess bei der Herstellung von Ariane-6-Treibstofftanks. Dafür wurden verschiedene Datenquellen wie Prozessdaten, Laserscans der Nahtoberfläche und Ultraschallprüfdaten zusammengeführt und über eine gemeinsame räumliche Referenz entlang der Schweißnaht verknüpft. Auf dieser Basis entstanden Analyseverfahren zur Anomaliedetektion sowie Modelle zur Vorhersage von Nahtoberflächenqualität und Defektwahrscheinlichkeiten direkt aus Prozessdaten. Ergänzend wurde eine Softwareplattform mit Anomaly-Dashboard und digitalem Zwilling der FSW-Anlage entwickelt, um Datenintegration, Analyse und Validierung der Methoden zu ermöglichen. Trotz Einschränkungen bei Datenverfügbarkeit und Maschinenanbindung konnten die Projektziele weitgehend erreicht werden und lieferten wichtige Erkenntnisse für den Einsatz datengetriebener Verfahren in industriellen Fertigungsprozessen.