Landseitige Entscheidungsempfehlungen für Verkehrslagen mit hochautomatisierten bzw. autonomen Schiffen (LEAS); Teilvorhaben: Analyse von GNSS Positionsinformationen im Hinblick auf die Erkennung von Unsicherheiten und Fehlern mittels KI und rechtliche Begleitforschung

dc.contributor.authorZiebold, Ralf
dc.contributor.authorLass, Christoph
dc.contributor.authorStadermann, Michael Günter
dc.contributor.authorBellés Ferreres, Andrea
dc.contributor.authorFowdur Pienkny, Jaya Shradha
dc.date.accessioned2025-11-03T18:02:06Z
dc.date.available2025-11-03T18:02:06Z
dc.date.issued2025-10-30
dc.description.abstractDas Ziel des Vorhabens „Analyse der GNSS Positionsinformationen im Hinblick auf die Erkennung von Unsicherheiten und Fehlern mittels KI“ besteht darin, ein spezielles KI Modul zu entwickeln, welches bei der Ein- und Ausfahrt von Schiffen in Häfen erkennen kann, ob es zu maßgeblichen Veränderungen des Positionsfehlers außerhalb der Toleranzbereiche kommt und welches diese Information an ein VTS (Vessel Traffic Service) zur Ableitung von Entscheidungsfindungen weiterreicht. Die Herausforderung wird vor allem darin gesehen, inwieweit sich aus GNSS Rohdaten sowie den mehr oder minder deterministischen Umgebungsbedingungen einer bekannten Hafenein- und Ausfahrt Muster erkennen lassen, die den Einsatz von KI an dieser Stelle rechtfertigen. Ziel der Rechtlichen Begleitforschung ist eine Analyse der rechtlichen Rahmenbedingungen sowohl der Schifffahrt als auch der Verkehrsüberwachung im Kontext fortschreitender Autonomie. Dabei sollen insbesondere bestehende regulatorische Hürden für eine autonome Schifffahrt und die KI-basierte Unterstützung der Verkehrsüberwachung identifiziert werden. Auch sollen Wechselwirkungen zwischen einer zunehmend autonomen Schifffahrt und einer zunehmend autonomen Verkehrsüberwachung Berücksichtigung finden. Für die Automatisierung bzw. Autonomisierung der Verkehrsüberwachung sind zudem die Auswirkungen auf Haftungsfragen ungeklärt, sodass diese Fragestellung eine gesonderte Betrachtung erfährt.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/25394
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/24411
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationDeutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Institut für Kommunikation und Navigation
dc.relation.affiliationDeutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc300 | Sozialwissenschaften
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.titleLandseitige Entscheidungsempfehlungen für Verkehrslagen mit hochautomatisierten bzw. autonomen Schiffen (LEAS); Teilvorhaben: Analyse von GNSS Positionsinformationen im Hinblick auf die Erkennung von Unsicherheiten und Fehlern mittels KI und rechtliche Begleitforschungger
dc.title.subtitleAbschlussbericht für Teilvorhaben
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.01.2022-30.04.2025
dcterms.extent68 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program13N16247
dtf.funding.verbundnummer01243923
tib.accessRightsopenAccess

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