Verbundprojekt: Cognitive Economy Intelligence Plattform für die Resilienz wirtschaftlicher Ökosysteme - CoyPu

Abstract

Die komplexen wirtschaftlichen Herausforderungen in Krisensituationen adressiert das Projekt Coypu mit einer intelligenten Plattform zur Integration, Strukturierung, Vernetzung, Analyse und Bewertung von heterogenen Daten aus wirtschaftlichen Wertschöpfungsnetzen sowie dem Branchenumfeld und gesellschaftlichem Kontext. Auf Grundlage kognitiver Modellierung von Daten innerhalb eines föderierten Systems von vernetzten Wissensgraphen und flexibel konfigurierbaren KI- Analysewerkzeugen ermöglicht die Coypu-Plattform hochqualitative und tagesaktuelle Erkenntnisse über wirtschaftliche Fakten, Trends, Wirkungszusammenhänge und Prognosen. Hieraus ableitbar sind sowohl niedrigschwellige Self-Service-Angebote für KMU als auch komplexe Analysewerkzeuge für das Resilienz- und Krisenmanagement wirtschaftlicher Wertschöpfungsketten und Ökosysteme durch Analysten und Facilitatoren, Institutionen der öffentlichen Verwaltung, Politik und Verbänden sowie der angewandten Forschung. Durch die so erreichte neue Informationstransparenz für Unternehmen und Märkte, insbes. im KMU-Sektor, lassen sich zukünftig nicht nur die Entscheidungsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit in wirtschaftlichen Krisen selbst enorm verbessern, sondern auch die Möglichkeiten zur Risikoabschätzung und Bildung von Resilienzen in deren Vorfeld. Industrielle Use Cases der Partner Infineon und Siemens haben Schwerpunkte aus den Bereichen der Produktion und Lieferketten ins Projekt eingebracht und gemeinsam mit einer Vielzahl assoziierter Partner die Entwicklung realistischer Fragestellungen und belastbarer generischer Lösungen vorangetrieben. Vielfältige anwenderseitige Nutzeneffekte sind zu erwarten, z.B. im Zusammenhang mit der Aufrechterhaltung oder flexiblen Adaptation von Wertschöpfungs- oder Lieferketten. Fragestellungen aus Umfeld professioneller Beratungsangebote für KMU wurden durch DATEV, IPS sowie das DIW und den assoziierten Partner Stadt Leipzig eingebracht und in Zusammenarbeit mit dem Coypu Konsortium für die Gestaltung von professionellen Beratungsleistungen oder öffentlichen Informationsangeboten genutzt. Die unterschiedlichen Komponenten und Artefakte (Daten, Software, Analyseergebnisse, Beratungsempfehlungen) der Coypu-Plattform werden sowohl in Form diverser Open-Source Angebote zur Verfügung gestellt als auch in unterschiedlichen Formen kommerziell verwertet (z.B. Data-as-a-Service, Pay-per-Use für Daten oder Nachfragevorhersagen). Zur Verbreitung der geschaffenen Datenressourcen und KI-Werkzeuge wurde der ResilienceMesh zusammen mit weiteren Projekten des KI-Innovationswettbewerbs im Rahmen des GreenDealDataspace ins Leben gerufen. Gemäß den Zielsetzungen der Förderausschreibung hat das Projekt dazu beigetragen, bestehende krisenbezogene Herausforderungen aus Perspektive der deutschen Wirtschaft mittels vernetzter Datentechnologien und KI besser zu meistern. Dazu ist Coypu, im Sinne des Rahmenprogramms, auch generellen Anwendungshemmnissen von KI (besonders im dt. Mittelstand) wirksam begegnen. The Coypu project addresses complex economic challenges during crises through an intelligent platform for the integration, structuring, networking, analysis, and evaluation of heterogeneous data from economic value chains, industrial environments, and the societal context. Based on cognitive modeling of data within a federated system of interconnected knowledge graphs and flexibly configurable AI analysis tools, the Coypu platform enables high-quality and up-to-date insights into economic facts, trends, interdependencies, and forecasts. This supports both low-threshold self-service offerings for SMEs and complex analytical tools for resilience and crisis management in value chains and ecosystems—targeted at analysts, facilitators, public institutions, policymakers, associations, and applied research. The resulting new level of information transparency for businesses and markets - especially for SMEs - improves decision-making and adaptability during crises and enhances risk assessment and resilience building in advance. Industrial use cases from Infineon and Siemens emphasized production and supply chains, while associated partners helped shape realistic questions and robust generic solutions. Numerous user-side benefits are expected, such as maintaining or flexibly adapting value or supply chains. Professional advisory contexts for SMEs were developed by DATEV, IPS, DIW, and the City of Leipzig, helping to design professional advisory services and public information offerings. The Coypu platform’s components and artifacts (data, software, analyses, recommendations) will be made available as open-source offerings and through various commercial models (e.g., Data as-a-Service, pay-per-use for data or demand forecasts). To disseminate the data resources and AI tools developed, the ResilienceMesh initiative was launched together with other projects from the AI Innovation Competition within the GreenDealDataspace. In line with funding goals, Coypu contributed to overcoming crisis-related challenges from a German economic perspective through networked data technologies and AI. The project also effectively tackled general barriers to AI adoption, particularly in the German SME sector.