"MANGAN - Intelligente Metadatenextraktion und intuitive Suche bei gesprochenen Audioinhalten"

dc.contributor.authorAckner, Johannes
dc.contributor.authorMiller, Mihail
dc.contributor.authorSchlegel, Götz
dc.contributor.authorKlingner, Stephan
dc.date.accessioned2026-01-28T10:00:20Z
dc.date.available2026-01-28T10:00:20Z
dc.date.issued2026-09-26
dc.description.abstractDas Verbundprojekt MANGAN - Intelligente Metadatenextraktion und intuitive Suche bei gesprochenen Audioinhalten (Förderkennzeichen 01IS22011) wurde von der BUCHFUNK GmbH in Zusammenarbeit mit der i-fabrik GmbH und dem Universitätsrechenzentrum (URZ) der Universität Leipzig durchgeführt. Ziel war es, die stetig wachsende Menge gesprochener Audioinhalte - insbesondere Hörbücher und Podcasts - besser nutzbar zu machen. Dazu wurde ein Verfahren entwickelt, das Inhalte automatisch erschließt und Nutzerinnen und Nutzern einen intuitiven, stimmungs- und kontextbasierten Zugang ermöglicht. Damit leistet das Projekt einen Beitrag zur digitalen Souveränität kleiner und mittlerer Unternehmen und stärkt deren Wettbewerbsfähigkeit in einem von internationalen Plattformen dominierten Markt. Im Projekt wurde eine neuartige Suchtechnologie (MIC-Suche) entwickelt, die es ermöglicht, Audioinhalte nach Stimmung, Absicht und Nutzungskontext zu filtern. Zu diesem Zweck wurden forschungsgetriebene Methoden wie qualitative Nutzer- und Brancheninterviews, quantitatives Benchmarking und die konsequente Nutzung und Evaluation von Branchenstandards (EDItEUR ONIX, Thema) eingesetzt. Die entwickelten Technologien wurden in Demonstratoren integriert und erfolgreich mit Praxispartner:innen erprobt. Erste Tests zeigen eine hohe Nutzerakzeptanz und ein deutlich verbessertes Auffinden relevanter Inhalte. Darüber hinaus entstanden wichtige Verwertungsperspektiven: • Integration der neuen Technologie in die Plattform vorleser.net (Relaunch 2025) • Vorbereitung von Lizenzmodellen für Bildungs- und Verlagspartner • Schaffung von offenen Schnittstellen (z. B. ONIX, OpenAPI), die eine einfache Übertragbarkeit auf weitere Anwendungen ermöglichen. Das Projekt trägt dazu bei, die Innovationskraft von KMU im Audiobereich zu stärken, barrierefreie Zugänge zu digitalen Inhalten zu fördern, die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Audiobranche zu sichern und neue Anwendungsfelder in Bildung, Kultur und Medien zu erschließen. Mit MANGAN wurde eine Brücke von der Forschung in die Anwendung geschaffen. Die Ergebnisse sind praxisnah erprobt und eröffnen vielfältige Möglichkeiten für wirtschaftliche Verwertung, gesellschaftlichen Nutzen und wissenschaftlichen Fortschritt.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/29684
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/28753
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationBUCHFUNK GmbH
dc.relation.affiliationUniversität Leipzig, Universitätsrechenzentrum
dc.relation.affiliationi-fabrik GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.ddc700 | Künste und Freizeit und Erholung
dc.subject.otherMetadatenextraktionger
dc.subject.otherIntuitive Sucheger
dc.subject.otherGesprochene Audioinhalteger
dc.subject.otherHörbücherger
dc.subject.otherPodcastsger
dc.subject.otherDigitale Souveränitätger
dc.subject.otherKMU (kleine und mittlere Unternehmen)ger
dc.subject.otherWettbewerbsfähigkeitger
dc.subject.otherMIC‑Sucheger
dc.subject.otherStimmungserkennungger
dc.subject.otherVAD (Valence, Arousal, Dominance)eng
dc.subject.otherStimmprofilger
dc.subject.otherNutzungskontextger
dc.subject.otherQualitative Interviewsger
dc.subject.otherBenchmarkingeng
dc.subject.otherEDItEURger
dc.subject.otherONIXger
dc.subject.otherThemager
dc.subject.otherDemonstratorger
dc.subject.otherKulturger
dc.subject.otherMedienger
dc.subject.otherInnovationger
dc.subject.otherBarrierefreiheitger
dc.subject.otherDigitale Inhalteger
dc.subject.sdg12
dc.subject.sdg4
dc.title"MANGAN - Intelligente Metadatenextraktion und intuitive Suche bei gesprochenen Audioinhalten"ger
dc.title.subtitleAbschlussbericht zum KMU-innovativ-Verbundprojekt
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.04.2022-31.03.2025
dcterms.extent54 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01IS22011A
dtf.funding.program01IS22011B
dtf.funding.program01IS22011C
dtf.funding.verbundnummer01247211

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Abschlussbericht_MANGAN_01IS22011.pdf
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