PROGNOSIS: Epidemiebedingter Ressourcenbedarf von Krankenhäusern - Modellierung von Inzidenz, Bettenbelegung, Personalplanung und Versorgungsketten - Teilvorhaben RWTH Aachen

Abstract

Der Aufgabenbereich des Projektpartners Aachen im Verbundvorhaben PROGNOSIS umfasste die Entwicklung und Weiterentwicklung von Modellen zur Vorhersage der Krankenhausbelastung auf verschiedenen Versorgungsebenen während epidemischer und pandemischer Lagen. In diesem Rahmen sollten außerdem KI-basierte Methoden evaluiert werden, die Unstetigkeiten in der dynamischen Entwicklung des pandemischen Scenarios schnell und möglichst ohne einen a priori Bias identifizieren.

Aufbauend auf dem bereits existierenden DIVI-Prognosemodell sollten insbesondere Methoden zur Abschätzung des High-Care-Bedarfs (Intensivstation, Beatmung, ECMO) entwickelt, Aufenthaltsdauerverteilungen (Length of Stay) aus unterschiedlichen Datenquellen geschätzt und mit kurz- und langfristigen epidemiologischen Modellen der Verbundpartner verknüpft werden.