VoLL-KI - Von Lernenden Lernen mit Künstlicher Intelligenz; Teilprojekt der FAU

Abstract

Für das Verbundprojekt ließen sich Verbesserungspotentiale für die Hochschulbildung auf drei Ebenen identifizieren: Auf der Makro-Ebene wurden in den letzten Jahren verstärkt QM-Prozesse an Hochschulen eingeführt. Die dort erhobenen Kenngrößen sind jedoch häufig relativ grob und können bislang kaum zur gezielten Verbesserung von Studiengängen genutzt werden [HS18]. Auf der Meso-Ebene zeigt sich, dass trotz einer Zunahme von Messen und Studieninformationsangeboten Studienentscheidungen nach wie vor oft uninformiert getroffen werden. Dies führt zur Überforderung von Studierenden, zur Verlängerung von Studienzeiten sowie zu Studienabbrüchen [Heu+14]. Auf der Mikro-Ebene lässt sich die zunehmend heterogene Studierendenschaft als Problemfeld identifizieren, wobei damit bei der Inhaltsvermittlung - sowohl beim Einstieg in den Bachelor als auch bei vielen Masterprogrammen - kaum ein gemeinsamer Grundlagenaufbau ermöglicht werden kann [HZRG15]. Es war zu erwarten, dass die Pandemie eine Vergrößerung der Heterogenität nach sich zieht. Ziel des Verbundvorhabens ist die integrierte Verbesserung aller drei Ebenen (Studiengangsebene, Studienverlaufsebene, lernendenspezifische Didaktik in Lerneinheiten) sowohl durch KI-basierte "Ist"-Analyse als auch durch KI-basierte Unterstützung. In diesem Bericht liegt der Fokus auf dem Erlanger Teilprojekt. Das übergreifende Ziel war hier die Weiterentwicklung der Hochschullehre mithilfe von symbolischen KI-Systemen, die auf Daten von Studierenden als Lernenden basieren. Das vorliegende Teilprojekt zielte dabei auf die Mikro-Ebene, also die lernendenspezifische Diagnose und Unterstützung in Lerneinheiten. Für die individuelle Unterstützung wurden Lernendenmodelle entwickelt, die auch bekannte Kohortendaten berücksichtigen. Der Schwerpunkt lag auf den Informatik-Studiengängen. Konkret wurden dabei Maßnahmen entwickelt, die der enormen Heterogenität des Vorwissens und der Fähigkeiten der Studierenden gerecht werden und auch die Unterrepräsentanz von Frauen und ethnischen Minderheiten berücksichtigen. Ein Ziel war es, die Zahl der Studienabbrüche zu reduzieren. Die genannten Ziele solletn durch die Entwicklung einer Lernplattform zur Integration in Lernplattformen wie Moodle oder ILIAS erreicht werden.