Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare in Medizin und Pflege - AVATAR; Erschließung medizinischer Datenbestände für AVATAR, Datensynthese basierte Anonymisierung sowie Methodenaufklärung im Gesundheitsbereich (AVATAR-UKJ)
| dc.contributor.author | Spreckelsen, Cord | |
| dc.contributor.author | Uschmann, Sebastian | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-16T06:10:38Z | |
| dc.date.available | 2026-02-16T06:10:38Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-13 | |
| dc.description.abstract | Im Rahmen des AVATAR-Projekts verfolgte das Teilvorhaben des Universitätsklinikums Jena (AVATAR-UKJ) drei zentrale Zielstellungen zur Stärkung datengetriebener, datenschutzkonformer medizinischer Forschung. Erstens erfolgte die systematische Erschließung öffentlich zugänglicher sowie ergänzend einzubindender nicht-öffentlicher medizinischer Datenbestände, um eine belastbare und vielfältige Datengrundlage für die AVATAR-Architektur zu schaffen. Zweitens wurden Mechanismen zur föderierten und datenschutzfreundlichen Datennutzung entwickelt, mit besonderem Fokus auf interoperable Schnittstellen zur anlassbezogenen Integration von Daten der Medizininformatik-Initiative. Drittens wurden innovative Anonymisierungsverfahren konzipiert, die auf Datensynthese mittels generativer künstlicher Intelligenz basieren. Diese Ansätze zielen darauf ab, Datenschutzanforderungen mit hoher analytischer Nutzbarkeit der Daten in Einklang zu bringen. | ger |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/30593 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/29662 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.relation.affiliation | Universitätsklinikum Jena - Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften | |
| dc.rights.license | CC BY 3.0 DE | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.subject.other | Anonymisierung | ger |
| dc.subject.other | Synthetische Daten | ger |
| dc.subject.other | Generative KI | ger |
| dc.subject.other | Gesundheitsdaten | ger |
| dc.subject.other | Datenschutz | ger |
| dc.subject.sdg | 3 | |
| dc.title | Anonymisierung persönlicher Gesundheitsdaten durch Erzeugung digitaler Avatare in Medizin und Pflege - AVATAR; Erschließung medizinischer Datenbestände für AVATAR, Datensynthese basierte Anonymisierung sowie Methodenaufklärung im Gesundheitsbereich (AVATAR-UKJ) | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht/Sachbericht - Sachbericht Teilprojekt Universitätsklinikum Jena | |
| dcterms.event.date | 15.11.2022-14.11.2025 | |
| dcterms.extent | 22 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16KISA025 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01252004 |
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