WaX - Verbundprojekt AVOSS: Auswirkungsbasierte Vorhersage von Starkregen und Sturzfluten auf verschiedenen Skalen: Potentiale, Unsicherheiten und Grenzen; Teilprojekt 5

Abstract

Ziel des Projekts war die Verbesserung der Frühwarnung vor den aus Starkregenereignissen entstehenden Sturzflutgefahren und potenziell resultierenden Schäden auf verschiedenen räumlichen Skalen. Dafür wurde sichergestellt, dass in alle Teilbereiche des Vorhabens Praxisakteure in das Projekt mit einbezogen wurden. Teilziele des Vorhabens waren:

Berechnung von Bemessungsstarkregen und dem pluvialen Starkregenindex (SRI) durch die Kombination von Radar- und Stationsdaten auf Bundesebene. Daraus kann eine großflächige Vorhersage des pluvialen Starkregenindex und somit eine anwenderorientierte Einordnung der Ereignisse erfolgen. Hydrologische Modellierung zur Bestimmung des hydrologischen Sturzflutindex (SFI) für Bemessungsereignisse kleiner Einzugsgebiete der ausgewählten Bundesländer. Daraus wird die Übersetzung einer SRI-Vorhersage in den SFI möglich – also die Berücksichtigung der hydrologischen Gegebenheiten (z.B. Vorfeuchte) bei der Bewertung des Überflutungspotentials und nicht nur des Niederschlags wie bislang. Der SFI kann mit der Radarvorhersage zu einer Sturzflutwarnung kombiniert werden. Entwicklung und Test eines Verfahrens, um auf der Grundlage von Radarvorhersagen mit neuronalen Netzen und vereinfachten Akkumulationsverfahren und unter Hinzunahme von Bodenfeuchtedaten Szenarien von Starkregengefahrenkarten (SRGK) für ausgewählte, stark betroffene Pilotgemeinden abzuleiten. Daraus können online und mit kurzer Berechnungszeit (Echtzeit) kontinuierliche und räumlich hochaufgelöste Vorhersagen zum Abflussgeschehen erfolgen, inklusive der Bezifferung von Unsicherheiten. Erstellung eines probabilistischen Schadensmodells für Sturzfluten und Entwicklung von Risikokarten bei Starkregen- und Sturzflutereignissen für die entsprechende Risikokommunikation in ausgewählten Pilotgemeinden. Dadurch kann nicht nur Überflutungsvorhersage, sondern auch Schadensvorhersage geleistet werden.