KI Data Tooling - Methoden und Werkzeuge für das Generieren und Veredeln von Trainings-, Validierungs- und Absicherungsdaten für KI-Funktionen autonomer Fahrzeuge

Abstract

Das Verbundprojekt KI Datatooling wurde im Rahmen des BMWI/BMWK-Fachprogramms „Neue Fahrzeug- und Systemtechnologien“ (NFST) sowie zur KI-Strategie der Bundesregierung durchgeführt. Das Projekt hatte das Ziel, eine systematische Methodik eines Data-Operation Workflows abzubilden, sowie einzelne innovative Methoden-Bausteine zu entwickeln, welche in der Lage sind kostengünstige und verlässliche Daten für das Training, die Validierung und Absicherung von KI basierten Funktionen bereitzustellen. Hierfür wurden Methoden und Tool-Ansätze zur Erzeugung sowie zur Aufbereitung und Selektion von entsprechenden Daten entwickelt. Die Methoden wurden in einer systematischen Workflow Architektur abgebildet, über welche die Relevanz der Methodiken zur Abdeckung der Daten- & Tooling-Anforderungen des entstehenden Standards ISO PAS 8800 bewertet werden konnten. Um die Anwendbarkeit dieser Daten und Methoden sicherzustellen, wurden sie bezüglich ihrer Eignung für das Training von KI-Algorithmen bewertet. Als weiteres Ergebnis des Projekts ist ein Datensatz mit vielfältiger Einsatzmöglichkeit entstanden. Das Projekt KI-Datatooling adressiert damit im Kern zwei der der zwölf Handlungsfelder, welche die Bundesregierung definiert hat um die Nutzung von KI in Deutschland und Europa zu gestalten: Zum einen das Ziel die Forschung in Deutschland und Europa zu stärken um zum anderen Daten und Datenlösungen so nutzbar zu machen, dass damit die benötigte Menge („Big Data“) sowie die Verfügbarkeit (z.B. Nutzung von Synthese, Anonymisierung, Datenaufbereitung und Anreicherung) darstellbar wird und die zentrale Aufgaben der Entwicklung aber vor allem auch Absicherung dieser datengetriebenen KI-Algorithmen umgesetzt werden kann.