KI-basierte Operationsplanung und Risikoanalyse bei der chirurgischen Resektion von Nierentumoren (RENALCARE); Teilvorhaben: Konzeption und Validierung eines KI-basierten Systems auf Basis klinischer Bild- und Textdaten zur automatischen Berechnung von Score-Werten für die Operationsplanung und Risikoanalyse

Abstract

Das Verbundprojekt RENALCARE entwickelte ein KI-gestütztes System, das aus klinischen Bild- und Textdaten automatisiert operationsrelevante Score-Werte (u. a. C-Index und PADUA-Score) zur Planung und Risikoanalyse bei der organerhaltenden Resektion (partielle Nephrektomie) von Nierentumoren berechnet. Ziel war es, die bislang manuelle, zeitaufwendige und erfahrungsabhängige Score-Bestimmung durch eine Kombination aus Natural Language Processing (Partner DFC-SYSTEMS) und KI-basierter Bildanalyse (Partner Fraunhofer IGD) zu automatisieren und bildgebend darzustellen. Das Teilvorhaben der Asklepios Kliniken Hamburg (Urologische Abteilung, Asklepios Klinik Altona) als klinischer Partner umfasste den Aufbau einer klinischen Datenbank von mehr als 1.000 mittels Nierenteilresektion operierten Patientinnen und Patienten, die Bereitstellung und Anonymisierung der zugehörigen Bild- (DICOM) und Textdaten, die Einbringung der medizinischen Expertise sowie die klinische und funktionale Spezifikation und Validierung. Im Projekt konnte die grundsätzliche Machbarkeit der automatisierten Score-Berechnung aus korrelierten Bild- und Textdaten nachgewiesen und in einem Demonstrator umgesetzt werden; die umfassende klinische Validierung war zum Projektende noch nicht vollständig abgeschlossen. Weiterführende klinische Validierungen und wissenschaftliche Publikationen der Verbundpartner sind geplant.