Identifizierung und Reaktivierung von Aufmerksamkeit im Kontext von Lernvideos (IRIS:VIDEO)

Abstract

Das Projekt IRIS:Video zielt darauf ab, eine bestehende Lernplattform auf Basis von Workadventure, die bereits im Rahmen eines DigiFellow geförderten Projekts entwickelt wurde, um Eye-Tracking-Funktionen zu erweitern. Insbesondere in einem Flipped Classroom Setting soll diese Plattform Studierenden helfen, sich gemeinsam auf den Unterricht vorzubereiten. Die Integration von Webcam Eye-Tracking soll es ermöglichen, Studierende beim Lernen zu unterstützen und gegebenenfalls Hilfestellungen anzubieten. Das Gesamtziel des Projekts IRIS:Video besteht darin, die Plattform durch die Integration von Webcam Eye-Tracking-Funktionen weiterzuentwickeln, um eine effektivere Lernunterstützung für Studierende zu ermöglichen. Dabei sollen Kriterien für Materialien gesammelt und erforscht werden, die es ermöglichen, Erkenntnisse über den Lernprozess mit professionellen, so wie mit Webcam basierten Eye-Trackern zu gewinnen. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen schließlich genutzt werden, um die Lernplattform gezielt zu verbessern und an die Bedürfnisse der Studierenden anzupassen. Teilschritte:

Weiterentwicklung der Plattform für Webcam Eye-Tracking: Die bestehende Software der Plattform muss für die Integration von Webcam Eye-Tracking angepasst und möglicherweise weiterentwickelt werden. Dieser Schritt umfasst die technische Umsetzung der Eye-Tracking-Funktionen und die Gewährleistung ihrer reibungslosen Integration in die Plattform. Prüfen von Lernmaterialien: Es soll untersucht werden, welche Kriterien Lernmaterialien erfüllen müssen, damit professionelle Eye-Tracker Eigenschaften über den Lernprozess treffen können. Zudem sollen die Kriterien für Webcam Eye-Trackern evaluiert werden, um diese Erkenntnisse auf die Plattform anzuwenden. Prüfen möglicher Einsatzfelder außerhalb der Lehre: Abschließend soll die Expertise adessos dazu beitragen Anwendungsfelder der Erkenntnisse außerhalb der Hochschullehre zu identifizieren. Für eine möglichst vielseitige Anwendungsmöglichkeit soll daher auch evaluiert werden, wie sich Webcam basiertes Eye-Tracking generell in Webplattformen integrieren lässt. Eine prototypische Umsetzung kann dabei in Studien zur Prüfung von Lernmaterialien (Punkt 2) genutzt werden.