Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 GermanyRobert, JörgKlob, Sebastian2025-10-012025-10-012025-10-01https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/23820https://doi.org/10.34657/22837Das Projekt WeideInsight verfolgte das Ziel, das Herdenmanagement durch eine kostengünstige, hybride Lokalisierung und intelligente Datenintegration zu optimieren. Während Sensoren zur Erfassung einzelner Tieraktivitäten bereits etabliert sind, fehlt eine effiziente Nutzung von Orts- und Bewegungsinformationen. Bestehende Global Positioning System- (GPS-) basierte Systeme sind teuer, energieintensiv und nicht für den Dauerbetrieb in Stall und Weide geeignet. WeideInsight sollte daher eine hybride Lokalisierungslösung entwickeln, die Low Power Wide Area Network-(LPWAN-) Triangulation auf der Weide mit Bluetooth-Ortung im Stall kombiniert. Dadurch sollen Landwirte einfacher verlorene Tiere finden, Bewegungsmuster analysieren und das Stall- und Weidemanagement verbessern können. Neben der technischen Entwicklung war die Integration in bestehende Herdenmanagementsysteme vorgesehen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.gerhttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/600 | TechnikGPSSignals of OpportunityLPWANReport18 Seiten