Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 GermanyNuñez von Voigt, SaskiaBorges, Maria C.Tai, Stefan2026-04-072026-04-072026-03-31https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/34159https://doi.org/10.34657/33227Das Ziel des Gesamtvorhabens ist es, praxisnahe Lösungen zu entwickeln, die datenschutzkonforme Datenverarbeitung bei gleichzeitigem Erhalt der analytischen Aussagekraft ermöglichen. Im Fokus stehen dabei Anonymisierungsverfahren mit formalen Garantien, die eine Anwendung in datengetriebenen Systemen – insbesondere im Bereich der Energie- und Gebäudewirtschaft – unterstützen. Ziel ist es, Datenschutz nicht als nachgelagerten Aspekt, sondern als inhärenten Bestandteil datenverarbeitender Systeme zu realisieren. Dazu werden bestehende Anonymitätsverfahren weiterentwickelt und für kontinuierlich anfallende Datenströme im Stream-Processing-Kontext angepasst. Besonderes Augenmerk liegt auf der Integration in bestehende technische Infrastrukturen wie Apache Kafka und Apache Flink sowie der Entwicklung neuer Metriken zur Bewertung des verbleibenden Nutzens der Daten nach der Anonymisierung. Gleichzeitig werden die mit der Anonymisierung einhergehenden Systemoverheads systematisch analysiert und bewertet.ger000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine WerkeReport19 Seiten