Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 GermanyMeier, Philip2025-10-062025-10-062025-10-02https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24004https://doi.org/10.34657/23021Das Verbundprojekt Gaia-X 4 Advanced Mobility Services (AMS) hatte zum Ziel, technologische Grundlagen für die sichere Koordination autonomer Fahrzeuge in föderierten europäischen Datenräumen zu entwickeln. Die Peregrine Technologies GmbH übernahm als Leiterin des Teilprojekts „Sichere Koordination autonomer Fahrzeuge“ zentrale Aufgaben an der Schnittstelle von Edge Computing, Künstlicher Intelligenz und Datensouveränität. Zu Projektbeginn standen keine Systeme zur Verfügung, die Edge-fähige Kamerahardware, DSGVO-konforme On-Device-Anonymisierung und standardisierte Schnittstellen für föderierte Datenökosysteme vereinten. Peregrine entwickelte daher den Hardwareprototyp „Peregrine One“, der eine Echtzeit-Inferenz von Computer-Vision-Modellen direkt am Gerät ermöglicht. Parallel wurden ressourcenschonende KI-Algorithmen zur Objekterkennung, -klassifizierung und -lokalisierung für den Einsatz auf Edge-Geräten optimiert. Zudem entstand eine ODD-kompatible Datenstruktur, mit der Straßenschäden und Verkehrszeichen maschinenlesbar beschrieben und in ODD-OD-Matching-Prozesse integriert werden können. Die Ergebnisse umfassen eine funktionale Edge-Hardware-Referenzplattform, einen portablen Software-Stack für KI-Inferenz sowie einen Proof-of-Concept für ODD-OD Matching auf Basis realer Verkehrsdaten. Die Integration in Gaia-X-konforme Datenräume wie Pontus-X und den Mobility Data Space belegte die Interoperabilität und Anwendungsfähigkeit der Lösungen. Damit stärkt Peregrine seine Position im Bereich Edge-KI und Geodatenservices und schafft eine Grundlage für künftige Anwendungen in Flottenmonitoring, Infrastrukturmanagement, kommunaler Verkehrsplanung und europäischen Datenökosystemen. Das Projekt leistet so einen Beitrag zur Weiterentwicklung von digitaler Souveränität und interoperablen Mobilitätsdiensten in Europa.The joint project Gaia-X 4 Advanced Mobility Services (AMS) aimed to advance technological foundations for the safe coordination of autonomous vehicles within federated European data spaces. Peregrine Technologies, as leader of the sub-project “Safe Coordination of Autonomous Vehicles”, developed key components at the interface of edge computing, artificial intelligence, and data sovereignty. At the outset, no available system combined edge-capable camera hardware, GDPR-compliant on-device anonymization, and standardized interfaces for federated data ecosystems. To address this gap, Peregrine designed the hardware prototype “Peregrine One”, enabling real-time, on-device inference of computer vision models. In parallel, lightweight AI algorithms for object detection, classification, and localization were optimized for constrained hardware environments. Furthermore, an ODD-compatible data structure was introduced, supporting the machine-readable integration of road damage and traffic sign data into ODD-OD matching processes. The project outcomes include a functional edge-hardware reference platform, a portable AI software stack transferable across devices, and a proof-of-concept for ODD-OD matching validated with real-world urban traffic data. Integration into Gaia-X-compliant data spaces such as Pontus-X and the Mobility Data Space demonstrated the interoperability and applicability of the results. These contributions strengthen Peregrine’s position in the field of edge AI and geodata services and provide a foundation for future applications in fleet monitoring, infrastructure management, urban mobility planning, and European data ecosystems. The project thereby contributes to the advancement of digital sovereignty and interoperable mobility services in Europe.gerhttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/600GAIA-XEdge computingEdge AIföderierte DatenökosystemeODDODD-OD MatchingReport2, 2, 17 Seiten