CC BY 3.0 DESpreckelsen, CordUschmann, Sebastian2026-02-162026-02-162026-02-13https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/30593https://doi.org/10.34657/29662Im Rahmen des AVATAR-Projekts verfolgte das Teilvorhaben des Universitätsklinikums Jena (AVATAR-UKJ) drei zentrale Zielstellungen zur Stärkung datengetriebener, datenschutzkonformer medizinischer Forschung. Erstens erfolgte die systematische Erschließung öffentlich zugänglicher sowie ergänzend einzubindender nicht-öffentlicher medizinischer Datenbestände, um eine belastbare und vielfältige Datengrundlage für die AVATAR-Architektur zu schaffen. Zweitens wurden Mechanismen zur föderierten und datenschutzfreundlichen Datennutzung entwickelt, mit besonderem Fokus auf interoperable Schnittstellen zur anlassbezogenen Integration von Daten der Medizininformatik-Initiative. Drittens wurden innovative Anonymisierungsverfahren konzipiert, die auf Datensynthese mittels generativer künstlicher Intelligenz basieren. Diese Ansätze zielen darauf ab, Datenschutzanforderungen mit hoher analytischer Nutzbarkeit der Daten in Einklang zu bringen.gerhttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine WerkeAnonymisierungSynthetische DatenGenerative KIGesundheitsdatenDatenschutzReport22 Seiten3